Adoção Ampla da IA Generativa nas Ciências
Se as rodadas de financiamento para startups são um indicador, a IA generativa está recebendo uma adoção significativa nas ciências. Isso faz sentido: há muito teste e erro envolvidos na pesquisa e desenvolvimento, e qualquer ferramenta que possa acelerar o processo para os pesquisadores é, sem dúvida, útil.
A mais recente inovação é a Albert Invent (https://www.albertinvent.com), que oferece uma plataforma de IA treinada com dados de experimentos químicos anteriores, permitindo que os químicos analisem dados em nível molecular ao formular novos compostos. Os fundadores da startup anteriormente administravam uma empresa de impressão 3D e decidiram usar esse conhecimento de ciência dos materiais para treinar uma IA em processos químicos. A startup já garantiu uma rodada de financiamento Série A no valor de $22,5 milhões, liderada pela Coatue.
A Plataforma Albert Breakthrough
A plataforma da empresa, chamada Albert Breakthrough, combina dados estruturados com os modelos de IA proprietários da companhia. A expectativa é que as empresas químicas possam usar a plataforma para desenvolver novos produtos de forma mais rápida e eficiente. De acordo com a empresa, a plataforma pode, por exemplo, gerar previsões de toxicologia em tempo real para químicos e “superar” os modelos padrão da indústria.
Entre os clientes da Albert Invent estão empresas como Chemours, Solenis, Keystone Industries, Applied Molecules, Henkel e Nouryon.
Visão do CEO
Nick Talken, CEO e cofundador da Albert Invent, acredita que a plataforma trará para a ciência química o que os cientistas de dados já acessam há um tempo.
“Este é um produto SaaS que está sendo utilizado pelas maiores empresas químicas do mundo para reinventar fundamentalmente o mundo físico. O maior problema que enfrentamos como sociedade, desde a sustentabilidade até dispositivos médicos personalizados, tudo isso será resolvido através da química,”
afirmou.
Talken explicou que eles construíram modelos fundamentais próprios, treinados com mais de 15 milhões de estruturas químicas.
“Nesta indústria, você não quer apenas pegar o corpo de dados disponível na internet. É necessário obter conhecimento específico do domínio. Assim, pegamos praticamente toda a informação pública sobre química, cerca de 15 milhões de moléculas, construímos um modelo fundamental, e é isso que alimenta o Albert Breakthrough,”
disse ele.
Histórico da Albert Invent
Questionado se a empresa utiliza modelos fundamentais como os da OpenAI, ele mencionou que, ocasionalmente, utiliza esses modelos para algumas de suas redes de agentes, como chatbots, mas seus modelos fundamentais de química são desenvolvidos internamente.
Seu cofundador, Ken Kisner, liderou anteriormente a Molecule Corp, que fundou em um laboratório de química montado dentro de um trailer em seu quintal. Juntos, moldaram a Molecule Corp em um grande produtor global de materiais 3D para estereolitografia, vendendo-a em maio de 2019 para a Henkel Corporation.
Enquanto estavam na Henkel, eles formaram uma equipe para resolver o problema que estão enfrentando atualmente.
“Incubamos a Albert Invent como basicamente uma startup de software dentro desta multinacional com 145 anos de história, e depois a transformamos em uma entidade separada,”
disse Talken.
Investimento e Futuro
Antes desta rodada Série A, a startup havia levantado uma pequena rodada seed liderada pela Index Ventures no final de 2022. Participantes na rodada Série A incluem TCV, Index Ventures, F-Prime e Homebrew.
David Schneider, sócio-gerente da Coatue, declarou em um comunicado:
“É emocionante apoiar a Albert enquanto a empresa busca transformar a forma como a pesquisa em química é realizada, implementando a mais recente tecnologia de IA para maior eficiência e benefícios gerais para os negócios.”
Comentando sobre a importância da plataforma, Johan Landfors, CTO da Nouryon, disse que ela se tornou integral para o desenvolvimento de produtos da empresa.
