A Rockfish e a Revolução dos Dados Sintéticos
Nos últimos anos, Vyas Sekar costumava ligar para seu amigo Muckai Girish, da época da faculdade, para discutir possíveis ideias de startups. Geralmente, as conversas terminavam sem muito mais. No entanto, quando Sekar ligou para Girish no início de 2022 com uma ideia sobre dados sintéticos, a conversa tomou outro rumo.
Sekar e sua colega da Universidade Carnegie Mellon, Giulia Fanti, estavam empenhados em criar dados sintéticos para solucionar a crise de reprodutibilidade na academia. Enquanto Sekar via essa necessidade no meio acadêmico, Girish percebia que seus clientes enfrentavam o mesmo problema. Conversando com algumas empresas, a ideia foi rapidamente validada.
“Naquele momento, parecia que era uma oportunidade real”, afirmou Girish, o CEO, em entrevista ao TechCrunch. “Foi isso que nos motivou. Nos meses seguintes, falamos com investidores e, mais importante, com empresas, e percebemos que esse era um problema significativo e que valia a pena dedicar nossas vidas a ele.”
Assim nasceu a Rockfish, uma startup que utiliza IA generativa para criar dados sintéticos, ajudando empresas a integrar seus dados e quebrar silos informacionais. A Rockfish se conecta a provedores de banco de dados como AWS e Azure, auxiliando os usuários a escolher a melhor configuração de dados, levando em conta as políticas da empresa.
Crescimento da Demanda por Dados Sintéticos
Nos últimos tempos, os dados sintéticos vêm ganhando cada vez mais destaque no universo da IA. Quando a empresa foi lançada em junho de 2022, já havia uma crescente demanda nesse setor. Segundo Girish, a Rockfish queria garantir que seu produto se destacasse no mercado e se tornasse uma solução que as empresas utilizariam diariamente, não apenas ocasionalmente.
Por esse motivo, o produto da Rockfish foi projetado para processar dados de maneira incessante, focando em informações operacionais. Esses dados incluem transações financeiras, cibersegurança e cadeias de suprimentos, que estão sempre em fluxo e mudam constantemente. Girish acredita que essa abordagem ajuda a Rockfish a se diferenciar dos concorrentes.
No momento, a Rockfish já trabalha com várias empresas, incluindo a Conviva, uma plataforma de análise de streaming, além de departamentos governamentais como o Exército dos EUA e o Departamento de Defesa dos EUA.
Investimento e Futuro da Rockfish
Recentemente, a Rockfish anunciou uma rodada de investimento de US$ 4 milhões, liderada pela Emergent Ventures, com participação da Foster Ventures, TEN13 e Dallas VC. Com isso, a empresa já contabiliza cerca de US$ 6 milhões em investimentos totais.
Anupam Rastogi, sócio-gerente da Emergent Ventures, disse ao TechCrunch que acompanhava Sekar desde antes da fundação da Rockfish. Para ele, a decisão de investir se baseou em “equipe, mercado e produto, nessa ordem”. Ele comentou que o foco da Rockfish em construir soluções para empresas a tornava uma escolha ideal para a Emergent.
“A equipe é composta por cientistas de dados de altíssima qualidade, com vários PhDs”, disse Rastogi. “Este é um campo que consideramos muito tecnicamente sofisticado, e ter essa força técnica ao redor da mesa é fundamental. Eles já realizaram um grande trabalho fundamental no setor, não apenas na empresa, mas em toda a indústria.”
Futuro Concorrente no Mercado de Dados Sintéticos
A Rockfish espera que seu foco ajude a criar uma vantagem competitiva, mas é inegável que o mercado de dados sintéticos provavelmente ficará cada vez mais saturado. Muitas empresas de IA estão se voltando para dados sintéticos à medida que a concorrência aumenta. Já existem várias startups nesse espaço, como a Tonic AI, que levantou mais de US$ 45 milhões, e a Mostly AI, que obteve US$ 31 milhões em investimentos.
Girish comentou que a Rockfish planeja aprimorar sua abordagem sobre dados sintéticos, integrando outros tipos de modelos, como modelos espaciais. A intenção é melhorar ainda mais suas funcionalidades de ponta a ponta.
“Não se trata apenas de pegar dados aleatórios da internet e gerar dados sintéticos”, explicou Girish. “Não há garantia de que funcionará bem. Mas se você juntar tudo isso para as empresas, é realmente relevante e realista. Essa é a chave e fazer isso de maneira constante é o que consideramos útil.”
Considerações Finais
Com a Rockfish se destacando em um espaço competitivo, é interessante observar como a startup irá se posicionar à medida que o mercado de dados sintéticos se expande. Será que seu foco em soluções operacionais e integração constante realmente a ajudará a se destacar? Vamos acompanhar de perto os próximos passos dessa empresa que já demonstra grande potencial.
