O Surgimento dos Agentes de IA: O Futuro da Automação
Agentes de inteligência artificial (IA) estão em alta, impulsionados pelo crescimento dos modelos de IA generativa e de grandes linguagens (LLMs) nos últimos anos. Concordar sobre o que exatamente são os agentes de IA é um desafio, mas a maioria afirma que se tratam de programas de software que podem ser atribuídos a tarefas e decisões a serem tomadas, com diferentes graus de autonomia.
Em resumo, os agentes de IA vão além do que um simples chatbot pode fazer: eles ajudam as pessoas a executar tarefas.
Investimentos Pesados no Setor
Ainda é cedo, mas empresas como Salesforce e Google já estão investindo pesadamente em agentes de IA. O CEO da Amazon, Andy Jassy, recentemente sugeriu uma Alexa mais “agente” no futuro, que será tão focada em ação quanto em palavras.
Simultaneamente, startups estão levantando fundos aproveitando a hype gerada em torno dos agentes de IA. Um ótimo exemplo é a Juna.ai, uma empresa alemã que busca ajudar fábricas a se tornarem mais eficientes, automatizando processos industriais complexos para “maximizar a produção, aumentar a eficiência energética e reduzir emissões”.
Para isso, a startup com sede em Berlim anunciou que levantou $7,5 milhões em uma rodada de investimento inicial, com participantes como a firma de capital de risco Kleiner Perkins e a Norrsken VC da Suécia.
Autoaprendizado como Chave do Sucesso
Fundada em 2023, a Juna.ai é o resultado do trabalho de Matthias Auf der Mauer e Christian Hardenberg. Der Mauer já havia fundado uma startup de manutenção preditiva chamada AiSight, vendida em 2021 para a empresa suíça de sensores inteligentes Sensirion. Hardenberg, por sua vez, foi o ex-diretor de tecnologia da gigante de entrega de alimentos Delivery Hero.
A Juna.ai busca ajudar as instalações de manufatura a se transformarem em sistemas mais inteligentes e auto-aprendizes, capazes de apresentar melhores margens e, em última análise, uma menor pegada de carbono. A empresa se concentra nas chamadas “indústrias pesadas” — setores como aço, cimento, papel, química, madeira e têxtil, caracterizados por processos de produção em larga escala que consomem grandes quantidades de matérias-primas.
“Trabalhamos com indústrias muito orientadas a processos, e isso geralmente envolve casos de uso que consomem muita energia”, disse Der Mauer.
O software da Juna.ai se integra com as ferramentas de produção dos fabricantes, como software industrial da Aveva ou SAP, analisando todos os dados históricos coletados dos sensores das máquinas.
Otimização e Eficiência Energética
Usando essas informações, a Juna.ai ajuda empresas a treinar seus agentes internos para identificar as configurações ideais para as maquinarias, proporcionando dados e orientações em tempo real aos operadores, garantindo que tudo funcione com máxima eficiência e desperdício mínimo.
Por exemplo, uma planta química que produz um tipo especial de carbono pode utilizar um reator para misturar diferentes óleos e passar por um processo de combustão intensivo em energia. Para maximizar a produção e minimizar os resíduos, as condições precisam ser ideais, incluindo os níveis de gases e óleos utilizados e a temperatura aplicada ao processo.
Se a Juna.ai conseguir ajudar as empresas a ajustar seus equipamentos de produção, elas poderão aumentar sua produção enquanto reduzem o consumo de energia, beneficiando tanto os resultados financeiros dos clientes quanto sua pegada de carbono.
Plataforma Eficiente de Modelos de IA
A Juna.ai afirma ter desenvolvido seus próprios modelos de IA, utilizando ferramentas de código aberto como TensorFlow e PyTorch. Para treinar seus modelos, a empresa faz uso do aprendizado por reforço, uma subcategoria de aprendizado de máquina que envolve um modelo aprendendo por suas interações com o ambiente.
“A parte interessante do aprendizado por reforço é que ele pode tomar ações”, explicou Hardenberg. “Modelos típicos apenas fazem previsões ou geram algo, mas não podem controlar.”
Atualmente, muito do que a Juna.ai realiza é mais parecido com um “copiloto” — serve para informar os operadores sobre os ajustes que devem ser feitos nos controles. Contudo, muitos processos industriais são incrivelmente repetitivos, o que torna necessário permitir que um sistema tome ações reais.
Juna.ai tem planos de oferecer agentes “pré-treinados” que não precisariam de muito treinamento com os dados de um novo cliente, aumentando assim sua adaptabilidade no mercado.
Desafios e Perspectivas Futuras
Embora haja hesitação por parte das empresas em adotar a revolução da IA devido a preocupações com a privacidade de dados, a Juna.ai está focada em mitigar esses riscos, mantendo todos os dados na Alemanha e garantindo segurança de ponta.
Com o financiamento de $7,5 milhões obtido, a Juna.ai está bem posicionada para expandir sua equipe técnica, planejando dobrar sua capacidade.
“No final das contas, é uma empresa de software, e isso basicamente significa pessoas”, concluiu Hardenberg.
