Desafios da Inteligência Artificial nas Empresas

A Inteligência Artificial ainda é um desafio para as empresas

Nota: As imagens são meramente ilustrativas e, em sua maioria, geradas pelo MidJourney.

A Inteligência Artificial ainda é um desafio para as empresas

A inteligência artificial (IA) é, sem dúvida, um dos assuntos mais quentes do momento. Entretanto, isso não significa que desenvolvê-la e operá-la seja uma tarefa simples. De acordo com uma pesquisa recente do Boston Consulting Group, 74% das organizações ainda encontram dificuldades para extrair valor de seus investimentos em IA.

William Falcon, criador do PyTorch Lightning, um dos frameworks de IA open source mais populares, destaca que um dos maiores erros que as empresas cometem é subestimar o trabalho necessário para gerenciar a IA. “Construir sua própria plataforma de IA hoje é como construir seu próprio Slack — é complexo, caro e não é o foco principal do seu negócio”, comentou Falcon ao TechCrunch. “O valor para as empresas reside em seus dados, conhecimento específico e modelos únicos — não em manter a infraestrutura de IA.”

A trajetória de William Falcon

Falcon, que foi um Navy Seal e atuou como estagiário na pesquisa de IA do Facebook, começou a desenvolver o PyTorch Lightning enquanto ainda era estudante na Universidade de Columbia. Esse framework oferece uma interface de alto nível para a biblioteca de IA PyTorch, facilitando a configuração e manutenção de sistemas de IA.

Após abandonar o programa de doutorado na NYU, Falcon decidiu se unir a Luis Capelo, ex-líder de produtos de dados da Forbes, para comercializar o PyTorch Lightning. Juntos, fundaram a Lightning AI, que combina o framework open source com ferramentas e serviços focados em empresas.

“Temos milhares de desenvolvedores treinando e implantando modelos com o Lightning AI em uma escala que requereria equipes de desenvolvedores sem o Lightning”, disse Falcon.

O que a Lightning AI oferece

A Lightning AI simplifica tarefas normalmente complexas, como distribuir cargas de trabalho de IA entre servidores e provisionar a infraestrutura necessária para avaliar e treinar modelos de IA. O produto principal da empresa, o AI Studios, permite que os clientes ajustem e executem modelos de IA nos ambientes de nuvem que preferirem.

As empresas podem, inclusive, utilizar o Lightning AI para hospedar aplicativos movidos por IA em infraestrutura de nuvem privada ou em seus próprios data centers. A estrutura de preços é sob demanda, com um nível gratuito que inclui 22 “horas de GPU” por mês.

Falcon menciona que o objetivo da Lightning AI é tornar o desenvolvimento de IA “tão intuitivo quanto usar um iPhone”. Ele afirma que a plataforma ajudou a Cisco a reduzir o tempo de configuração da infraestrutura para dois dias e permitiu que pesquisadores da Columbia realizassem centenas de experimentos em apenas 12 horas.

“A maioria das pessoas não sabe, mas muitos dos principais produtos de IA do mundo foram treinados ou construídos com o Lightning”, destacou Falcon. “Por exemplo, a suíte de modelos da Nvidia, NeMo, foi construída usando ferramentas do Lightning. O Stable Diffusion da Stability AI também é outro exemplo.”

Crescimento e competição no mercado de IA

Atualmente, mais de 230 mil desenvolvedores de IA e 3.200 organizações utilizam a plataforma Lightning AI, que recentemente levantou US$ 50 milhões em uma rodada de financiamento.

No entanto, a competição é acirrada. Empresas como Comet, Galileo, FedML, Arize, Deepset, e outros, oferecem uma mistura comparável de serviços de orquestração de IA pagos e gratuitos.

Falcon acredita que o mercado para soluções de IA geridas é grande o suficiente para suportar múltiplos concorrentes. De acordo com a Fortune Business Insights, o setor de operações de aprendizado de máquina — vertente da Lightning AI — pode valer cerca de US$ 13 bilhões até 2030.

Planos futuros da Lightning AI

A recente captação de US$ 50 milhões, liderada pela Cisco, com a participação de J.P. Morgan e Nvidia, elevou a verba total da Lightning AI para US$ 103 milhões. Com uma equipe enxuta e de alto desempenho que conta com mais de 90% de margem bruta em seu produto, Falcon projeta atingir uma receita recorrente anual de US$ 10 a US$ 20 milhões até o final do próximo ano, com o objetivo de alcançar rapidamente a lucratividade.

Com inovações e uma visão ousada, a Lightning AI está se posicionando como um verdadeiro disruptor no espaço da inteligência artificial, enfrentando os desafios do mercado atual.

Eduardo Azevedo

Visuailzer co-founder

Desenvolvedor com mais de 15 anos de experiência. Especialista em automações utilizando Inteligência Artificial, também atua em DevOps e Infraestrutura, desenvolvendo soluções inovadoras para otimizar processos e melhorar a eficiência de sistemas empresariais

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