AWS Lança Aplicativos de IA Gerenciados no SageMaker
A SageMaker, plataforma totalmente gerenciada da AWS para construir, treinar e implantar modelos de machine learning e IA generativa, agora está se expandindo. Ao longo do tempo, surgiu um ecossistema de aplicações ao redor de modelos de IA e ML, focadas em tarefas como gerenciar experimentos e avaliar a qualidade e segurança dos modelos. Antes, essas aplicações operavam fora do SageMaker, exigindo uma gestão separada. No entanto, durante a conferência anual re:Invent, em Las Vegas, a AWS apresentou um conjunto inédito de aplicativos de IA que serão totalmente gerenciados e segurados pela equipe do SageMaker.
Alguns dos parceiros iniciais que disponibilizarão suas aplicações no SageMaker incluem Comet, Deepchecks, Fiddler e Lakera Guard.
“Uma coisa que ouvimos dos clientes é que, ao construírem soluções e fluxos de trabalho de IA end-to-end, muitas vezes eles querem usar uma ferramenta específica — uma ferramenta de terceiros — que realmente apreciam, e desejam que ela funcione muito bem em seu ambiente de desenvolvimento SageMaker. Mas, atualmente, eles precisam gastar tempo e esforço integrando essas ferramentas de terceiros ao restante do sistema SageMaker,” afirmou Ankur Mehrotra, diretor e gerente geral do SageMaker na AWS.
Mehrotra também destacou que muitas empresas se preocupam com as implicações de segurança ao utilizar ferramentas de terceiros, pois não querem que seus dados sejam compartilhados com esses serviços adicionais. Com esses novos aplicativos de IA dentro do SageMaker, a AWS afirma que todos os dados das empresas permanecerão dentro do ambiente SageMaker.
