Mulheres Que Estão Fazendo Diferença na Revolução da IA
A fim de dar destaque merecido às acadêmicas e outras mulheres focadas em IA, o TechCrunch está lançando uma série de entrevistas focadas em mulheres notáveis que contribuíram para a revolução da inteligência artificial.
Um dos destaques desta série é Tamar Eilam, que conta com 24 anos de experiência na IBM. Atualmente, ela é fellow da IBM e atua como cientista-chefe em computação sustentável, ajudando equipes a reduzir o consumo de energia em suas operações. O projeto do qual ela mais se orgulha é o Kepler, uma iniciativa de código aberto que quantifica o consumo de energia de uma única aplicação em container.
A Questão da Energia
De várias maneiras, Eilam está à frente da curva: o consumo de energia se tornou um dos tópicos mais importantes na indústria, especialmente à medida que a revolução da IA avança. De acordo com um relatório do Goldman Sachs deste ano, uma busca no ChatGPT requer 10 vezes mais eletricidade do que uma busca no Google. Além disso, a demandada por energia nos data centers pode aumentar em 160% no curto prazo.
“É necessário focar na sustentabilidade”, destacou Eilam em uma entrevista ao TechCrunch. “Temos um problema, mas também temos uma oportunidade.”
Ela acredita que a indústria enfrenta um dilema: a IA pode tornar os setores mais sustentáveis, mesmo que a tecnologia atualmente consuma muitos recursos. Eilam afirma que a computação e a IA podem ajudar a descarbonizar a rede elétrica, que atualmente depende parcialmente de fontes renováveis, como água, sol e vento, que variam em preço e disponibilidade.
“Com a rede elétrica funcionando em conjunto com a computação, podemos realmente ajudar a descarbonizar”, explica. Entretanto, ela também se preocupa com os recursos naturais usados na fabricação de chips e os custos de carbono relacionados.
Um Caminho Sustentável na IA
Em sua função na IBM, Eilam busca soluções de IA sustentáveis de forma holística. Por exemplo, a IBM utiliza um programa da National Science Foundation para identificar materiais tóxicos em chips de IA, acelerando a descoberta de novos materiais.
Ela orienta equipes sobre como economizar energia ao treinar modelos de IA, enfatizando o uso de dado de alta qualidade. “Usando menos dados, mas dados de alta qualidade, você vai convergir mais rapidamente para uma solução mais precisa”, afirma.
Para otimização, a IBM desenvolveu uma técnica de decodificação especulativa para melhorar a eficiência da inferência. “Acreditamos na abertura e na heterogeneidade, se ajustando ao caso de uso de cada cliente”, complementa.
Mulher em IA
Eilam, que tem um histórico em computação em nuvem distribuída, começou a se interessar por sustentabilidade após uma conferência sobre mudanças climáticas em 2019. Desde então, ela se dedica a mesclar clima e computação, embora frequentemente se sinta sozinha em um ambiente predominantemente masculino na IA.
Ela compartilha suas experiências sobre biais inconscientes e dá conselhos a outras mulheres em suas trajetórias profissionais: “Nunca tenha medo de ter opiniões e expressá-las. Persistir é fundamental. Se não te ouvem, continue repetindo sua opinião.”
O Que o Futuro Reserva
Eilam acredita que investidores devem buscar startups que sejam transparentes sobre suas inovações e suas fontes de dados. “É importante saber se estão divulgando o quanto de energia sua IA consome”, afirma.
Ela defende um aumento nas regulamentações, mas ressalta que o primeiro passo é a transparência, para que as pessoas possam entender o impacto das tecnologias. “Se a explicação não estiver presente, é um problema usar IA sem considerar as consequências futuras”, conclui.
