A lista de modelos de IA atrasados continua a crescer
Mais uma vez, estamos vendo grandes promessas no mundo da inteligência artificial não sendo cumpridas. Recentemente, o bilionário Elon Musk, fundador e CEO da empresa de IA xAI, declarou que o modelo Grok 3 estaria disponível até o final de 2024. O Grok é a resposta da xAI a grandes concorrentes como o GPT-4o da OpenAI e o Gemini do Google, com a capacidade de analisar imagens e responder a perguntas, além de alimentar diversas funções na rede social X, de Musk.
Em um post em julho, Musk mencionou que o Grok 3, após treinar em 100 mil H100s, seria algo realmente especial. “Grok 3 será um grande avanço”, afirmou ele em dezembro. Mas aqui estamos em 2 de janeiro e nada do modelo chegou — e não há sinais de que sua liberação esteja próxima.
Na verdade, um código encontrado no site da xAI, por um informante da área, sugere que um modelo intermediário, Grok 2.5, pode ser lançado primeiro. O usuário publicou que o site Grok.com deve estar a caminho com o modelo Grok 2.5, que é descrito como “nosso modelo mais inteligente”.
“Grok.com possivelmente está vindo em breve com o modelo Grok 2.5” – graças pela dica, anônimo!
Por que os lançamentos estão atrasando?
Este não é o primeiro caso em que Musk estabelece metas altas e não as cumpre. Ele é conhecido por ter previsões muitas vezes otimistas em relação a lançamentos de produtos. Porém, o status de ausência do Grok 3 é interessante, pois se encaixa em uma tendência crescente de atrasos.
No ano passado, a startup de IA Anthropic também não conseguiu lançar um sucessor do seu renomado modelo Claude 3 Opus. Meses depois de anunciar que um novo modelo, Claude 3.5 Opus, seria lançado até o final de 2024, a empresa retirou todas as menções do modelo de sua documentação. Relatos afirmam que a Anthropic realmente finalizou o treinamento do modelo, mas decidiu que lançá-lo não fazia sentido econômico.
Além disso, o Google e a OpenAI também estão enfrentando dificuldades com seus modelos principais nos últimos meses. Parte do problema se deve às limitações das Leis de Escalabilidade da IA — os métodos que as empresas estão usando para aumentar as capacidades de seus modelos.
Antigamente, era possível obter aumentos significativos de desempenho ao treinar modelos com enormes quantidades de poder computacional e conjuntos de dados maiores. Mas os ganhos de cada geração têm diminuído, levando as empresas a buscar técnicas alternativas.
Desafios adicionais para a xAI
Outros fatores podem estar contribuindo para o atraso do Grok 3. A xAI possui uma equipe muito menor do que muitas de suas rivais, o que pode dificultar o cumprimento dos prazos. No entanto, esse atraso reforça a ideia de que os métodos tradicionais de treinamento de IA estão chegando ao limite.
É um momento complicado para as empresas de IA. Mas, como sempre, fica a expectativa: será que os próximos lançamentos realmente irão atender às promessas feitas?
