A Importância dos Dados na Inteligência Artificial na Saúde
A inteligência artificial (IA) depende fundamentalmente de dados, mas a maioria dos dados de saúde acaba não sendo utilizada. Isso acontece por razões compreensíveis, como a privacidade dos pacientes, regulamentações rigorosas e a proteção da propriedade intelectual.
Robin Röhm, um empreendedor alemão, afirma que “este é o problema central” para a construção de soluções de IA em ciências da vida e em áreas relacionadas, como a farmacêutica. Além disso, a colaboração no que diz respeito a dados sensíveis também pode ser um grande desafio.
A startup de Röhm, a Apheris, visa resolver esse desafio por meio da computação federada. Essa abordagem permite acessar os dados de forma segura para treinar modelos de IA, sem que esses dados precisem ser movimentados. Assim, a Apheris adota um modelo descentralizado.
Entre os clientes da Apheris estão grandes nomes como a Roche e vários hospitais. “A filosofia central da computação federada é que as operações são executadas localmente, onde os dados estão armazenados, e apenas as saídas, como os parâmetros do modelo, são agregadas de forma central”, explica Marcin Hejka, co-fundador e parceiro administrativo da OTB Ventures. Hejka co-liderou uma rodada de investimento de $8,25 milhões na Apheris ao lado do investidor em tecnologia profunda eCAPITAL.
Ele acredita que a Apheris pode se tornar um componente crucial nas redes de dados federados que estão começando a surgir. “Estamos vendo um ecossistema amadurecido de ferramentas de software de terceiros (como motores de federação de código aberto, ferramentas de qualidade de dados e produtos de segurança)”, disse Hejka ao TechCrunch. “Apheris também possibilita a integração perfeita com tecnologias complementares de aprimoramento de privacidade, como a criptografia homomórfica, privacidade diferencial e dados sintéticos.”
Uma Mudança Estratégica
A nova rodada de financiamento da Apheris ocorre após uma mudança significativa na estratégia da empresa. Inicialmente, Röhm e seu cofundador Michael Höh fundaram a empresa em 2019 para construir um framework de aprendizado federado que competisse com abordagens de código aberto, baseando-se em suas experiências na startup anterior, a Janus Genomics. Contudo, depois de levantar uma grande rodada de investimento em 2022, a dupla fez uma mudança de foco em 2023, priorizando o lado dos proprietários de dados e concentrando-se mais nas indústrias farmacêuticas e de ciências da vida.
Segundo Röhm, essa mudança deu certo. A startup encontrou um ajuste de produto no mercado com o novo produto lançado no último trimestre de 2023 e multiplicou sua receita por quatro desde então. Com o apoio de investidores já existentes, como a Octopus Ventures e a Heal Capital, a nova rodada eleva o total de investimentos recebidos pela empresa para $20,8 milhões. Esses recursos serão utilizados para contratar talentos seniores com experiência em ciências da vida, especialmente na área comercial.
Parceria com o Consórcio AISB
O Apheris Compute Gateway, o agente de software que atua como porta de entrada entre os dados locais e os modelos de IA, já está sendo utilizado pelo Consórcio AI Structural Biology (AISB). Esta é uma iniciativa conjunta que envolve membros como AbbVie, Boehringer Ingelheim, Johnson & Johnson e Sanofi, que colaboram em descobertas de medicamentos impulsionadas por IA.
Uma das áreas de foco da Apheris com esse novo financiamento será a previsão de complexos de proteínas. Embora a Apheris não tenha um caso de uso específico, a empresa reconhece que pode agregar valor quando há dados públicos muito limitados, mas dados preciosos e diversos que não serão acessados a menos que as empresas de ciências da vida se sintam seguras em fazê-lo.
“Sem abordar as preocupações dos proprietários de dados sobre o compartilhamento de informações com a IA, não acreditamos que o impacto da IA possa ser realmente desencadeado, e essa é, em última análise, a missão central do que estamos construindo”, afirmou Röhm.
Considerações Finais
A transformação digital na saúde ainda enfrenta desafios, principalmente quando se trata da proteção dos dados. Iniciativas como a da Apheris mostram que é possível inovar e, ao mesmo tempo, respeitar as preocupações com a privacidade. O caminho da computação federada pode ser a chave para desbloquear o potencial da IA no setor de saúde, promovendo uma colaboração mais segura e produtiva.
