DeepMind Apresenta Modelo de IA para Previsão do Tempo: GenCast
Esta semana, a equipe do DeepMind, do Google, revelou um modelo de inteligência artificial (IA) voltado para previsões meteorológicas chamado GenCast.
Em um artigo publicado na revista Nature, os pesquisadores do DeepMind afirmaram que o GenCast apresenta um desempenho superior ao sistema ENS do Centro Europeu para Previsões Meteorológicas de Médio Prazo — que é considerado o melhor sistema operacional de previsão do mundo.
No blog do DeepMind, acessível através deste link, a equipe detalhou uma explicação mais simplificada sobre a tecnologia: enquanto o modelo anterior de previsão do tempo era “determinístico, fornecendo uma única melhor estimativa do clima futuro”, o GenCast é composto por um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando uma possível trajetória climática, criando uma “distribuição de probabilidade complexa de cenários climáticos futuros.”
Em termos de comparações com o ENS, a equipe treinou o GenCast utilizando dados meteorológicos até 2018. Em seguida, foram comparadas as previsões para 2019, e os resultados mostraram que o GenCast foi mais preciso em 97,2% das vezes.
O Google destacou que o GenCast faz parte de sua gama de modelos de previsão do tempo baseados em IA, que já estão sendo incorporados nas ferramentas do Google Search e Google Maps. Além disso, a empresa planeja lançar previsões em tempo real e históricas do GenCast, que poderão ser utilizadas por qualquer pessoa em suas próprias pesquisas e modelos.
