IA Aumenta Detecção de Câncer de Mama nos EUA

Inteligência Artificial Aumenta Detecção de Câncer de Mama em Programa dos EUA

Nota: As imagens são meramente ilustrativas e, em sua maioria, geradas pelo MidJourney.

Inteligência Artificial Aumenta Detecção de Câncer de Mama em Programa dos EUA

Um programa de rastreamento mamográfico dos EUA afirma demonstrar os potenciais benefícios do uso de inteligência artificial (IA) na mamografia. Mulheres que optaram por exames aprimorados com IA tiveram 21% mais chances de ter câncer detectado.

A empresa de IA DeepHealth, pertencente ao gigante da radiologia RadNet, apresentou suas descobertas durante a reunião anual da Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA). A análise abrangeu 747.604 mulheres que se submeteram a exames de mamografia ao longo de um período de 12 meses. As taxas gerais de detecção de câncer foram 43% mais altas para aquelas que participaram do programa em comparação com as que não participaram.

No entanto, algumas mulheres também optaram por utilizar um software de IA compliant da Food and Drug Administration dos EUA em seus exames (pagando do próprio bolso). Este software atuou como um “segundo par de olhos” para auxiliar os radiologistas na identificação de anomalias nas mamografias.

Os resultados sugerem que 22% do aumento geral na detecção de câncer se deve ao fato de que pacientes em maior risco eram mais propensas a se inscrever no programa inicialmente (indicando viés de seleção). Porém, a análise concluiu que os 21% restantes foram devidos ao uso da IA na elevação das taxas de chamadas para imagens adicionais.

Ainda assim, esses dados estão longe de serem definitivos. Os pesquisadores pretendem agora “quantificar melhor” os benefícios da IA nesse contexto por meio de testes controlados randomizados.

Eduardo Azevedo

Visuailzer co-founder

Desenvolvedor com mais de 15 anos de experiência. Especialista em automações utilizando Inteligência Artificial, também atua em DevOps e Infraestrutura, desenvolvendo soluções inovadoras para otimizar processos e melhorar a eficiência de sistemas empresariais

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