Cake: A Revolução da Infraestrutura de IA com Google

Nova empresa promete revolucionar a infraestrutura de IA com apoio do Google

Nota: As imagens são meramente ilustrativas e, em sua maioria, geradas pelo MidJourney.

Nova empresa promete revolucionar a infraestrutura de IA com apoio do Google

Uma nova empresa está saindo do modo stealth hoje, recebendo apoio do fundo de investimento focado em IA do Google, com o objetivo de ajudar negócios a compilar sua infraestrutura de IA de código aberto e reduzir os custos de engenharia.

A Cake integra e protege mais de 100 componentes para empresas, incluindo adaptadores de fontes de dados (como o Apache Hadoop), ingestão de dados (como o Apache Kafka), rotulagem de dados (como o Label Studio), bancos de dados vetoriais e gráficos (como Milvus ou Neo4j), APIs de IA generativa e ferramentas relacionadas (como o Anthropic), entre muitas outras categorias.

Isso explica o nome da empresa: Cake (bolo), que combina as várias “camadas” que constituem o stack de IA e as transforma em um formato mais digerível e pronto para produção, adequado para o mundo dos negócios.

O problema da “grande imagem”

Fundada em Nova York em 2022 por Misha Herscu (CEO) e Skyler Thomas (CTO), a Cake lançou seus serviços no ano passado e já está colaborando com clientes como a startup de biosciência em IA Altis Labs e a insurtech de inteligência de dados Ping. No entanto, a empresa não fez muito barulho publicamente até agora.

Em sua revelação formal hoje, a Cake anunciou ter levantado US$ 13 milhões desde sua criação, incluindo US$ 3 milhões em financiamento pré-semente durante os primeiros anos, e um recente aporte de US$ 10 milhões liderado pela Gradient Ventures do Google.

“Não temos sido super secretos; apenas estivemos construindo e trabalhando com os clientes”, explicou Herscu em uma entrevista ao TechCrunch na semana passada.

Anteriormente, Herscu havia fundado uma empresa de IA chamada McCoy Medical Technologies, focada em infraestrutura de aprendizado de máquina para radiologia, que ele vendeu em 2017 para a TeraRecon. Depois, ele se juntou à Primary Venture Partners em Nova York como “operador residente” e prosseguiu sua próxima empreitada conversando com centenas de executivos de ciência de dados e IA.

“Fiz mais de 200 chamadas de descoberta de clientes, perguntando sobre seus maiores pontos problemáticos e gargalos,” disse Herscu. “O maior problema não era uma parte única do stack, como configurar um banco de dados vetorial ou um pipeline de dados. Era o fato de haver uma infinidade de componentes diferentes em um ecossistema muito rico. Como você integra tudo isso de maneira confiável e o torna pronto para produção?”

Esse é o que Herscu se refere como o “problema da grande imagem”, e é onde sua nova empresa entra no jogo.

Foco na simplificação

A Cake se dedica a fazer sentido dos inúmeros componentes de código aberto que constituem o stack moderno de IA, oferecendo uma infraestrutura gerenciada e empacotada de IA de código aberto para pequenas equipes. Isso não se trata de construir um negócio em torno de um único projeto de código aberto, como muitas empresas fazem. Em vez disso, é sobre reunir e servir uma seleção curada de projetos de código aberto por todo o stack, garantindo que tudo funcione sem problemas.

Por exemplo, uma grande empresa de serviços financeiros pode ter milhões de documentos contendo dados financeiros complexos e querer realizar RAG (geração aumentada por recuperação) nesses arquivos para melhorar a qualidade das respostas a consultas em linguagem natural. Se um produto pronto não for adequado ou não for compatível com as normas de compliance, a empresa terá que construir seu próprio sistema instalando e conectando múltiplos componentes. Isso é uma tarefa demorada que a Cake pode facilitar.

Além disso, um hospital pode precisar construir um sistema seguro para analisar imagens de tomografias computadorizadas, ou uma empresa de e-commerce pode querer atualizar seu motor de recomendação. Todos estes são casos de uso potenciais para a Cake.

“Nós realmente cobrimos uma ampla gama, mas eu diria que nosso ponto forte é definitivamente quando as empresas vão além do que você pode fazer com um simples produto off-the-shelf,” afirmou Herscu.

Desenvolvimento paralelo

O CTO da Cake, Skyler Thomas, trabalhou anteriormente na IBM como arquiteto-chefe e mais recentemente foi engenheiro distinto e diretor de estratégia na Hewlett Packard Enterprise, que adquiriu uma empresa anterior chamada MapR.

Thomas observa que, ao longo dos anos, trabalhou em centenas de projetos com clientes grandes e pequenos e percebeu uma tendência que permeia a maioria deles — todos usavam ferramentas de código aberto de alguma forma, muitas saindo recém de laboratórios de pesquisa. Contudo, usar essas ferramentas no ambiente corporativo não era fácil.

“Leva muito tempo até mesmo as maiores empresas integrarem o que sai dos laboratórios em suas operações,” disse Thomas ao TechCrunch. “Muito disso se deve ao fato de que a maioria não está pronta para o ambiente corporativo — pode não ter autenticação e autorização, e as empresas têm que fazer isso sozinhas.”

Existem paralelos ao que a Cake busca realizar aqui. Na Europa, temos empresas como a Aiven, uma unicórnio de 2 bilhões de dólares, que está fazendo algo semelhante, mas focando em infraestrutura de dados. A comparação mais óbvia seria a Red Hat, que a IBM adquiriu por 34 bilhões de dólares e é mais conhecida por seu sistema operacional Linux para empresas (RHEL).

“Nos primeiros dias do Linux, havia milhares de pacotes de código aberto que todos queriam usar, mas não estavam integrados e não eram seguros,” afirmou Thomas. “Simplesmente não havia um modelo de suporte para isso, e então as Red Hats do mundo tornaram o Linux seguro para as empresas. Queremos fazer algo semelhante para a IA hoje.”

Embora haja planos para eventualmente introduzir uma versão hospedada da Cake, por enquanto as empresas precisam rodá-la em seus próprios ambientes. Para muitas, isso não será um problema, pois as normas de privacidade de dados significam que elas não podem enviar dados para fora de seus próprios sistemas. Porém, uma versão hospedada pode ser atraente para organizações com obrigações de compliance mais baixas.

“Na verdade, é mais fácil para nós se conseguirmos controlar a nuvem,” acrescentou Herscu.

Além do investidor principal, Gradient, a rodada de seed da Cake teve a participação do seu investidor pré-seed, Primary Venture Partners, assim como Alumni Ventures, Friends & Family Capital, Correlation Ventures, e Firestreak Ventures.

A rodada de seed de US$ 10 milhões, que foi fechada em abril, não anunciada anteriormente, é indicativa não apenas das origens dos fundadores, mas também da tração que a empresa já está alcançando. Herscu afirmou que a empresa já está de olho em sua próxima rodada de financiamento, com planos provisórios de levantar novos fundos por volta do meio de 2025.

“Do ponto de vista da tração, já temos perfil de uma empresa de Série A. Conseguimos isso bem rapidamente,” concluiu Herscu. “Quando formos em busca da Série A, provavelmente terá mais semblante de uma Série B.”

Eduardo Azevedo

Visuailzer co-founder

Desenvolvedor com mais de 15 anos de experiência. Especialista em automações utilizando Inteligência Artificial, também atua em DevOps e Infraestrutura, desenvolvendo soluções inovadoras para otimizar processos e melhorar a eficiência de sistemas empresariais

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