Startup Francesa de IA, Mistral, Lança Novas Atualizações em Seu Portfólio de Produtos
A startup francesa de inteligência artificial Mistral anunciou uma série de atualizações em seu portfólio de produtos, buscando manter-se competitiva em um setor de IA altamente disputado.
Novidades na Plataforma Le Chat
A plataforma de chatbot Le Chat da Mistral agora tem a capacidade de buscar na web, incluindo citações em linha, similar ao ChatGPT da OpenAI. Além disso, a Mistral incorporou uma ferramenta de “canvas”, inspirada no ChatGPT Canvas, permitindo aos usuários modificar, transformar ou editar conteúdos, como protótipos de páginas da web e visualizações de dados, utilizando os modelos de IA da Mistral.
“Você pode usar [a funcionalidade canvas] para criar documentos, apresentações, códigos, maquetes… e a lista continua”, relata a Mistral em um post em seu blog. “Você pode modificar seus conteúdos no local sem regenerar respostas, versionar seus rascunhos e visualizar seus designs.”
Processamento de Documentos e Imagens
Além disso, a plataforma Le Chat agora consegue processar grandes documentos em PDF e imagens para análise e resumização, incluindo arquivos com gráficos e equações. Atualmente, a plataforma integra o modelo Flux Pro do Black Forest Labs para geração de imagens. O Le Chat também pode hospedar fluxos de trabalho automatizados compartilháveis para tarefas como análise de relatórios de despesas e processamento de faturas; a Mistral se refere a esses recursos como “agentes” de IA.
Modelos Inovadores da Mistral
Algumas das novas capacidades do Le Chat, que permanecerão gratuitas enquanto estiverem na fase beta, são possíveis graças aos novos modelos da Mistral. Um deles, chamado Pixtral Large, consegue processar texto e imagens. Com 124 bilhões de parâmetros, o Pixtral Large é comparável ou supera modelos líderes como o Claude 3.5 Sonnet da Anthropic, o Gemini 1.5 Pro do Google e o GPT-4o da OpenAI em certos critérios multimodais. (Os parâmetros correspondem, em grande medida, à capacidade de resolução de problemas de um modelo, e modelos com mais parâmetros geralmente apresentam desempenhos melhores.)
“Particularmente, o Pixtral Large é capaz de entender documentos, gráficos e imagens naturais”, escreveu a Mistral em um segundo post em seu blog. “O modelo demonstra um entendimento de imagem em nível de ponta.”
A Mistral também revelou hoje uma nova versão do Mistral Large, sua linha principal de modelos apenas de texto. Chamado Mistral Large 24.11, o novo modelo apresenta “melhorias notáveis” na compreensão de contextos longos, tornando-o bem adequado para casos de uso como análise de documentos e automação de tarefas.
Tanto o Pixtral Large quanto o Mistral Large 24.11 podem ser usados fora do Le Chat sob duas licenças: uma licença mais restritiva para pesquisa e uma licença empresarial para desenvolvimento e comercialização. O Mistral Large 24.11 já está disponível na API da Mistral e na plataforma de IA Hugging Face, e estará em breve disponível através de plataformas de nuvem, incluindo Google Cloud e Microsoft Azure.
Expansão Contínua da Mistral
A Mistral, baseada em Paris, que recentemente levantou $640 milhões em capital de risco, continua a expandir gradualmente suas ofertas de IA. Nos últimos meses, a empresa lançou um serviço gratuito para desenvolvedores testarem seus modelos, um SDK que permite aos clientes ajustarem seus modelos, e novos modelos otimizados para dispositivos de borda, incluindo um modelo generativo para código chamado Codestral.
Objetivo da Mistral
Fundada por ex-alunos da Meta e DeepMind, a Mistral tem como missão declarar a criação de modelos e serviços altamente competitivos. Ao mesmo tempo, a empresa busca gerar receita a partir de suas inovações. Embora a monetização seja um desafio — como ocorre com muitas startups de IA generativa — a Mistral supostamente começou a gerar receita neste verão.
“Na Mistral, nossa abordagem à IA é diferente — não estamos perseguindo a inteligência geral artificial a qualquer custo; nossa missão é colocar a IA de ponta em suas mãos, para que você decida o que fazer com essas capacidades avançadas,” afirmou a empresa em um dos seus blogs. “Essa abordagem nos permitiu ser bastante frugais com nosso capital, enquanto entregamos consistentemente capacidades de ponta a preços acessíveis.”
