DeepL Lança Recursos de Tradução em Áudio com Valorização de $2 Bilhões
A DeepL, conhecida por suas traduções de texto online, conquistou uma reputação de ser mais nuançada e precisa em comparação com serviços como o do Google. Essa proposta ajudou a startup alemã a atingir uma valorização de $2 bilhões e atrair mais de 100.000 clientes pagantes.
Novidade: Tradução em Tempo Real por Áudio
Com o crescente interesse em serviços de inteligência artificial, a DeepL introduziu um novo modo em sua plataforma: DeepL Voice. Agora, os usuários podem ouvir alguém falando em uma língua e traduzir automaticamente para outra, em tempo real.
Atualmente, a DeepL é capaz de “ouvir” idiomas como:
- Inglês
- Alemão
- Japonês
- Coreano
- Sueco
- Holandês
- Francês
- Turco
- Polonês
- Português
- Russo
- Espanhol
- Italiano
Legendas traduzidas estão disponíveis para os 33 idiomas atualmente suportados pelo DeepL Translator.
Utilização em Videoconferências
No formato atual, o DeepL Voice não fornece resultados como arquivos de áudio ou vídeo; o foco do serviço é em conversas ao vivo e videoconferências, apresentando as traduções em texto.
Durante as reuniões, é possível configurar as traduções para aparecerem como “espelhos” em um smartphone, permitindo que todos os participantes vejam as palavras traduzidas, ou como uma transcrição compartilhada ao lado de alguém. No serviço de videoconferência, as traduções são exibidas como legendas.
“[A voz] é onde a tradução vai se desenvolver no próximo ano”, afirmou Jarek Kutylowski, fundador e CEO da empresa.
Concorrência no Setor de Tradução por Voz
A DeepL não está sozinha nesse campo. O Google, um dos maiores concorrentes da DeepL, começou a incorporar legendas traduzidas em tempo real em seu serviço de videoconferência Meet. Além disso, diversas startups de IA estão desenvolvendo serviços de tradução por voz, como a ElevenLabs e a Panjaya, que utiliza técnicas de deepfake para combinar vozes e vídeos com áudio.
Segundo Kutylowski, a ElevenLabs está utilizando tecnologia da DeepL para impulsionar seu próprio serviço de tradução.
Foco no Mercado B2B
No entanto, o DeepL Voice ainda não apresenta um API ou uma ampla gama de integrações. O único serviço de videoconferência que atualmente suporta as legendas da DeepL é o Teams, que, segundo Kutylowski, atende à maioria dos clientes da empresa. Não há informações sobre quando ou se serviços como Zoom ou Google Meet vão incorporar o DeepL Voice.
Este lançamento foi um pedido frequente dos clientes desde 2017, quando a DeepL foi lançada. A empresa tem adotado uma abordagem cuidadosa na construção do produto, buscando desenvolver seu próprio serviço, em vez de se basear em modelos de linguagem de terceiros.
Em julho, a empresa lançou um novo modelo de linguagem otimizado para traduções, afirmando que ele supera o GPT-4 e os modelos da Google e Microsoft, notablemente por seu foco em tradução. A DeepL tem trabalhado também para aumentar a qualidade de sua produção escrita e glossário.
Utilização Prática e Preocupações com Dados
Embora o DeepL Voice se proponha a ser um recurso valioso em videoconferências e reuniões, também se vislumbra seu uso em serviços, como em restaurantes, onde trabalhadores na linha de frente poderiam utilizá-lo para facilitar a comunicação com os clientes.
Entretanto, essa ferramenta levanta preocupações em um mundo cada vez mais atento à proteção de dados. Kutylowski ressalta que, mesmo que as vozes sejam enviadas para os servidores da DeepL para tradução (sem processamento no dispositivo), nada é retido pelos sistemas nem utilizado para treinar seus modelos de linguagem. A DeepL assegura que irá trabalhar com seus clientes para garantir a conformidade com o GDPR e outras regulamentações sobre proteção de dados.
