Desinformação e a Startup Norueguesa que Combate Fatos
No contexto das eleições presidenciais dos EUA de 2024, um fato se tornou evidente: a desinformação proliferou online em um ritmo alarmante, moldando a opinião pública sobre os candidatos e diversos temas, incluindo saúde pública, mudanças climáticas e imigração.
A Inteligência Artificial Generativa — com sua capacidade de gerar deepfakes em segundos e sua tendência a alucinar fatos — tende a agravar ainda mais o problema.
A Factiverse, uma startup norueguesa que participou da TechCrunch Disrupt Battlefield 200 em outubro, está se preparando para o aumento da demanda. A empresa, que conquistou o prêmio de melhor apresentação na categoria Segurança, Privacidade e Redes Sociais, desenvolveu uma ferramenta B2B que fornece checagem de fatos em tempo real para textos, vídeos e áudios.
A proposta da empresa é ajudar os negócios a economizar horas de pesquisa e mitigar qualquer risco de reputação ou responsabilidade legal.
A Factiverse ainda está em seus estágios iniciais; desde seu lançamento em 2020, a empresa levantou cerca de $1,45 milhão em financiamento pré-seed. Conforme a CEO e cofundadora, Maria Amelie, a startup já começou a trabalhar com parceiros da mídia e do setor financeiro, incluindo um dos maiores bancos da Noruega.
Amelie informou que a Factiverse até forneceu checagem de fatos ao vivo durante os debates presidenciais dos EUA, utilizados por vários parceiros da mídia.
“Nós não somos um LLM (modelo de linguagem grande). Construímos um tipo diferente de modelo baseado na recuperação de informações”, afirmou Amelie.
Como ex-jornalista de tecnologia e autora publicada, Amelie tem experiência de primeira mão na batalha contra a desinformação. Ela trabalhou com o cofundador e CTO da Factiverse, Vinay Setty, professor associado em aprendizado de máquina na Universidade de Stavanger, para lançar a startup com foco B2B.
O modelo da Factiverse é treinado em dados de alta qualidade, bem curados e confiáveis, provenientes de fontes respeitáveis e verificadores de fatos ao redor do mundo, segundo Amelie, ao contrário dos dados de “junk food” que geralmente alimentam a IA generativa.
“Nós treinamos nosso modelo de IA para pensar de forma intuitiva como alguém com muita experiência em pesquisa de informações”, disse Amelie.
O modelo, baseado em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, é capaz de identificar alegações e pesquisar na web em tempo real — desde motores de busca como Google e Bing até motores de busca de IA como You.com e artigos acadêmicos.
“A parte mais interessante é que não estamos mostrando o que aparece primeiro nesses motores de busca”, comentou Amelie. “Na verdade, propondo quais fontes são as mais, ou historicamente foram as mais, credíveis sobre o seu tópico… Estamos realmente analisando o domínio em correlação com o tema e, às vezes, até quem está sendo citado em um artigo.”
Atualmente, a Factiverse afirma que supera o GPT-4, Mistral 7-b e GPT-3 na identificação de alegações dignas de checagem de fatos em 114 idiomas. O modelo da empresa também se sai melhor que LLMs na determinação da veracidade de uma alegação. Amelie comentou que a taxa de sucesso da Factiverse é de cerca de 80%, e o objetivo é melhorar à medida que a empresa ganha novos clientes ao redor do mundo.
“Temos financiamento suficiente para sermos os melhores, mas estamos aqui nos EUA para nos tornarmos os mais rápidos”, disse Amelie. Ela também destacou que a empresa pretende levantar uma rodada seed em 2025. “Estamos buscando clientes e investidores que queiram investir em confiança e credibilidade,” afirmou.
