Anthropic propõe novo padrão para conectar assistentes de IA a sistemas de dados
A Anthropic está lançando uma proposta inovadora que visa revolucionar a forma como os assistentes de IA se conectam aos sistemas onde os dados estão armazenados.
Intitulado Modelo de Contexto de Protocolo, ou MCP, para abreviar, a empresa afirmou que este padrão, que foi disponibilizado de forma open-source hoje, pode ajudar os modelos de IA a fornecer respostas mais relevantes e adequadas às consultas.
Malha de Conexões entre Modelos e Fontes de Dados
O MCP permite que modelos — não apenas os da Anthropic — acessem dados de diversas fontes, como ferramentas de negócios e softwares, para realizar tarefas, assim como de repositórios de conteúdo e ambientes de desenvolvimento de aplicativos.
“À medida que assistentes de IA ganham adoção em massa, a indústria investiu pesadamente nas capacidades dos modelos, alcançando avanços rápidos em raciocínio e qualidade”, afirmou a Anthropic em um post de blog aqui.
“No entanto, mesmo os modelos mais sofisticados são limitados por sua isolação dos dados — aprisionados atrás de silos de informação e sistemas legados. Cada nova fonte de dados exige sua própria implementação personalizada, tornando sistemas verdadeiramente conectados difíceis de escalar.”
Solução para Conexões Bidirecionais
O MCP, aparentemente, resolve esse problema por meio de um protocolo que permite aos desenvolvedores construírem conexões bidirecionais entre fontes de dados e aplicativos alimentados por IA, como chatbots. Os desenvolvedores podem expor dados através de “servidores MCP” e construir “clientes MCP” — por exemplo, aplicativos e fluxos de trabalho — que se conectam a esses servidores sob demanda.
A Anthropic informou que empresas como Block e Apollo já integraram o MCP em seus sistemas, enquanto empresas de ferramentas para desenvolvedores, como Replit, Codeium e Sourcegraph, estão adicionando suporte ao MCP em suas plataformas.
“Em vez de manter conectores separados para cada fonte de dados, os desenvolvedores agora podem construir com base em um protocolo padrão”, disse a Anthropic.
“À medida que o ecossistema amadurece, os sistemas de IA manterão contexto enquanto se movem entre diferentes ferramentas e conjuntos de dados, substituindo as integrações fragmentadas de hoje por uma arquitetura mais sustentável.”
Disponibilidade e Futuro do MCP
Desenvolvedores já podem começar a trabalhar com os conectores MCP e assinantes do plano Claude Enterprise da Anthropic podem conectar o chatbot Claude aos seus sistemas internos através dos servidores MCP. A empresa já compartilhou servidores MCP pré-construídos para sistemas empresariais como Google Drive, Slack e GitHub, e anunciou que em breve oferecerá kits de ferramentas para implementar servidores MCP em produção que atendam a organizações inteiras.
“Estamos comprometidos em construir o MCP como um projeto colaborativo e open-source e um ecossistema”, destacou a Anthropic. “Convidamos [desenvolvedores] a construir o futuro da IA consciente de contexto juntos.”
Desafios e Oportunidades no Cenário de IA
Embora o MCP pareça uma boa ideia em teoria, ainda não está claro se ele ganhará tração, especialmente diante de concorrentes como a OpenAI, que provavelmente preferiria que clientes e parceiros de ecossistema utilizassem suas abordagens e especificações de conexão de dados.
Além disso, ainda resta saber se o MCP é realmente tão benéfico e eficiente quanto a Anthropic afirma. A empresa, por exemplo, alega que o MCP pode permitir que um bot de IA “recupere melhor informações relevantes para entender mais o contexto em torno de uma tarefa de codificação”, mas não fornece benchmarks para sustentar essa afirmação.
