LambdaTest Levanta $38 Milhões para Expansão e Avanços em IA
A LambdaTest, uma plataforma de testes de software baseada em nuvem, arrecadou $38 milhões em uma rodada de financiamento, visando expandir sua presença nos mercados existentes e aprimorar suas capacidades de inteligência artificial.
A startup, com sede em San Francisco e Noida, teve sua rodada Series D liderada pela Avataar Ventures, com a participação da Qualcomm Ventures, somando um total de $108 milhões em investimentos até o momento.
Infraestrutura para Testes em Nuvem
A LambdaTest oferece uma infraestrutura que permite que empresas testem suas aplicações em mais de 5.000 combinações de navegadores e sistemas operacionais. Em vez de manter laboratórios de testes caros internamente, as empresas podem utilizar a plataforma em nuvem da LambdaTest para validar se seu software funciona corretamente em diferentes ambientes. Vale ressaltar que a LambdaTest também mantém laboratórios com milhares de dispositivos reais para testes.
Apressão por Soluções de IA
Este investimento ocorre em um momento em que os testes de software enfrentam pressões crescentes devido ao aumento do código gerado por IA. Um levantamento realizado pela LambdaTest com mais de 1.600 equipes empresariais revelou que apenas 23% da capacidade de teste é dedicada à autoria e planejamento, enquanto a maior parte do tempo é consumida por tarefas de manutenção e operação, como a correção de testes quebrados, triagem e depuração, além da configuração de ambientes de teste.
KaneAI: Automação de Testes
A plataforma KaneAI, lançada recentemente pela startup, é descrita como um “Agente de QA Nativo de IA como Serviço”, com o objetivo de automatizar muitas dessas tarefas tediosas de teste. O sistema pode reduzir os esforços manuais na geração de scripts de teste em 40% a 70%. Sua plataforma HyperExecute permite que equipes executem testes até 70% mais rápido do que em grades de nuvem tradicionais, com resolução de testes 2,5 vezes mais rápida e detecção de erros 60% mais rápida.
Segurança em Setores Regulamentados
Para indústrias regulamentadas, como serviços financeiros e saúde, a infraestrutura pública de testes em nuvem tem sido um obstáculo, pois nem todos os testes ou ambientes podem ser executados fora dos firewalls da empresa. A plataforma da LambdaTest inclui recursos de segurança empresarial e certificações de conformidade, como ISO 27001, SOC 2 Tipo 2 e GDPR.
“Asad e sua equipe são uma força da natureza a ser reconhecida — em um curto espaço de tempo, eles transformaram todo o mercado”, afirmou o parceiro fundador da Avataar, Nishant Rao. “Desde a criação da primeira solução de QA nativa de IA sem código até o lançamento da única plataforma de orquestração de testes seguros e de paridade de nível corporativo, eles mudaram totalmente o jogo.”
Crescimento Sustentado Desde 2017
Fundada em 2017, a LambdaTest atende mais de 15.000 clientes, incluindo empresas da Fortune 500 e G2000, em setores como serviços financeiros, seguros, viagens, varejo e saúde. Até o momento, os usuários realizaram mais de 1,2 bilhão de testes na plataforma. A startup, que compete com empresas como BrowserStack e SauceLabs, planeja utilizar o novo capital para aprofundar sua presença nos mercados existentes e também ampliar seu stack tecnológico.
A startup, que conta com o apoio de Premji Invest, Peak XV Partners e Blume Ventures, também desenvolveu recursos como identificação de testes instáveis, que segundo a PWC ajudou a economizar 40% do tempo gasto em relatórios e análises de erros. Seu sistema de inteligência de testes oferece categorização automática de erros e análises inteligentes, juntamente com tentativas automáticas de testes que falharam e reordenação de testes para um feedback mais rápido.
“KaneAI é mais do que uma ferramenta — é uma abordagem transformadora para QA, capacitando as equipes a testar de maneira mais inteligente e rápida, com menos esforço manual”, disse Asad Khan, CEO e co-fundador da LambdaTest. “Nossa fundação na plataforma em nuvem da LambdaTest nos dá uma vantagem na entrega dessa solução em escala.”
