A Revolução da Moda: Como a Tecnologia Está Transformando o Design
O mundo da moda está em constante movimentação, acelerando a cada ano. Os varejistas estão sempre lançando novos estilos a cada estação, e marcas de fast fashion como Shein, H&M e Zara atualizam suas coleções de forma contínua. Para acompanhar a demanda rápida por novidades, as marcas e fabricantes têm buscado tecnologia para acelerar seu processo de design.
A Raspberry AI, uma startup criada há dois anos, é uma dessas soluções tecnológicas. Ela ajuda a agilizar o desenvolvimento de produtos ao permitir que os designers visualizem e ajustem suas ideias praticamente em tempo real, através de uma plataforma de texto para imagem.
Uma Ideia Brilhante no Design de Moda
A fundadora da Raspberry, Cheryl Liu, que fez carreira como analista de private equity na KKR focada em varejo antes de trabalhar na Amazon e DoorDash, percebeu uma oportunidade de aplicar a inteligência artificial generativa no design de moda logo após ferramentas como DALL-E da OpenAI e Stable Diffusion da Stability AI se tornarem disponíveis no final de 2022.
“Pela primeira vez na história, você pode criar rapidamente centenas de designs de uma maneira que nunca foi possível antes,” comentou Liu em entrevista à TechCrunch. Ela acrescentou que, antes da inteligência artificial generativa, os designers frequentemente precisavam fazer pedidos de amostras físicas para visualizar suas ideias, um processo que levava semanas.
A Revolução no Processo de Design
A outra alternativa eram as ferramentas de design auxiliado por computador mais antigas, como Browzwear e Photoshop da Adobe. Com a Raspberry, os designers podem transformar seus esboços em imagens fotorrealistas, exatamente como apareceriam no site da marca. Essas imagens ajudam as marcas a decidirem se querem ou não fabricar o produto, de acordo com Cheryl.
“Você pode ver a mesma peça fundamental em muitos materiais e estampas diferentes,” explicou. “Nenhuma empresa vai fazer 50 amostras diferentes de um único produto, mas agora elas podem ver 50 iterações de um único design.”
O produto rapidamente se tornou popular entre as marcas. Atualmente, a Raspberry tem 70 clientes, incluindo marcas famosas como a Under Armour, o grupo Teddy, fabricante italiano com 8.840 lojas em 39 países, e o designer de luxo MCM Worldwide.
Crescimento Impetuoso e Investimentos
Esse crescimento acelerado ajudou a Raspberry a levantar uma rodada de investimentos de $24 milhões na Série A, liderada pela Andreessen Horowitz, com participação de investidores existentes como Greycroft, Correlation Ventures e MVP Ventures. O financiamento veio cerca de 10 meses após a arrecadação de $4,5 milhões.
Segundo Bryan Kim, um dos parceiros da Andreessen Horowitz, a empresa viu potencial em investir na Raspberry para acelerar o processo de fabricação na moda. “Nos encontramos com várias empresas e ficamos entusiasmados com a Cheryl como fundadora e como ela aborda a construção de uma empresa.”
Kim também ressaltou a importância dos clientes da Raspberry, dizendo que eles são “marcas muito grandes e relevantes”.
A Competição e a Vantagem da Raspberry
Embora Liu reconheça que a Raspberry enfrenta concorrência de outros geradores de imagem por IA, como Midjourney e DALL-E, um dos principais motivos pelos quais os designers profissionais optam por sua plataforma é a capacidade de entender e interpretar com precisão a terminologia específica do setor.
Como exemplo, Liu cita o termo “sweater fuzzy”. Ela explicou: “Há muita terminologia específica de design por trás desse suéter que uma ferramenta como Midjourney não entenderia.” Além disso, a Raspberry oferece a funcionalidade de criar imagens a partir de esboços.
A startup planeja utilizar o financiamento para contratar profissionais de engenharia, vendas e marketing, além de expandir para design de produtos de casa, móveis e cosméticos.
Opinião Pessoal
As inovações apresentadas pela Raspberry AI são realmente promissoras para o futuro da moda. Com a aceleração do design, as marcas podem se adaptar rapidamente às tendências do mercado, reduzindo custos e tempo no processo de desenvolvimento de produtos. Será interessante observar como essa tecnologia vai moldar o cenário da moda nos próximos anos e quais outras startups vão seguir esse caminho inspirador.
